【摘要】针对10 kV配电网网架结构复杂、故障频率高的现状,为提高配电网抢修效率和全面提升服务质量,首先,以武汉市汉口地区为例,对该地区2015—2016年的故障工单数据进行统计分析,并绘制故障热力图;其次,运用Pearson相关分析法分析温度、雾霾、风力、雨量等因素对配电网故障的影响;最后,建立基于最小二乘和支持向量机(SVM)的配电网故障量预测模型,该模型成功预测了2017上半年汉口地区的故障量并得到验证。结果表明,该模型融合内外部数据,可对影响故障量的各因素进行相关性分析,将预测精度细化至街道办事处,为优化抢修驻点设置和提升抢修服务水平提供新方案。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《重庆高教研究》 2015-06-25
《广西广播电视大学学报》 2015-07-01
《重庆高教研究》 2015-06-26
《中外医疗》 2015-07-06
010-56259535
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